专利产品介绍——新型液体再分布器在甲醇精馏中的应用

国内的甲醇生产装置,从年产几万t到目前的几十万t,发展迅速。而在甲醇生产中能源消耗是一个不可忽视的重大问题,尤其在甲醇精馏过程中的蒸汽消耗,为了节能,在近年投产的甲醇精馏装置中,大都由原来的二塔流程改为三塔流程,其区别在于三塔流程增加了一个加压塔,组成一个预精馏塔和二个主精馏塔的流程,用加压塔塔顶甲醇蒸汽的冷凝热为常压塔塔釜提供热量,达到既节约蒸汽又节约冷却水的目的。因此,三塔流程比二塔流程更节能。据不完全统计,生产1 t甲醇三塔流程的蒸汽消耗为1—1.2 t,二塔流程的蒸汽消耗约在1.25—1.5 t。目前国内无论二塔或三塔…     

实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法

类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合提供了理论支持,并作为样例研究提出了对应的系统层次结构设计.作为这一工作的后续,首先对神经形态完备性和类脑计算层次结构中部分关键的概念进行了阐述与讨论,之后进一步提出了在这一概念和体系结构设计下,实现支持软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法的构想,即由执行原语集合设计以及硬件实现方法设计组成的迭代调整的设计流程.最后,展示了正在进行的基于FP GA的相应评估平台工作.这一硬件设计方法有助于实现神经形态完备的高效原语集合和芯片设计,从而有利于实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合.     

面向图计算的运行时系统的消息聚合技术

图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主,但现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳,进而影响整体性能。虽然在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能,但这会给应用开发人员带来很大的负担,因此提出并实现结构动态的消息聚合技术,通过构建虚拟拓扑的方法在通信路径上增加中间点从而提升消息聚合的效果。传统的消息聚合策略一般仅在通信源或者目的地上进行,聚合机会有限,而所提技术通过灵活调整虚拟拓扑的结构和配置适应了不同硬件条件和应用特征。同时,还提出并实现了面向图计算的有消息聚合的运行时系统,这使得在程序迭代执行时可以动态选择参数,从而减少开发人员负担。在256节点规模的系统上实验的结果显示,使用所提消息聚合技术优化后的典型图计算应用的性能可得到100%以上的提升。     

计算机信息安全的新特点与安全维护方式探索

计算机信息技术不管是我国经济发展的过程中,还是在人们日常生活、工作的过程中,都起到了非常重要的作用和意义.同时,计算机信息技术的不断推广和应用,为我国社会发展中提供了相对便利条件.但是,在计算机信息技术不断发展的过程中,计算机信息和数据的安全也逐渐成为人们重点关注的问题.在这样的条件下,计算机信息安全有利的新的特点以及发展条件,对其安全维护提供了重要的技术支持.     

MDCent:一种高可扩展、高吞吐量的模块间互连结构

近年来,提出的以服务器为中心的新型数据中心网络互连结构部分程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,同时出现了以集装箱为基本模块构建超大规模的数据中心.然而,如何设计模块之间的互连结构,确保数据中心网络具有高可扩展性、模块之间具有高带宽是一个非常具有挑战性的问题.以BCube为代表的新型数据中心网络,能够将数千台服务器互连在一个集装箱内,且对各种典型流量模式提供较高的带宽.提出了一种常量度数的模块之间的互连结构MDCent.MDCent基于BCube结构进行模块内服务器互连,利用模块内大量未被使用的上行端口,在各个模块保持常量度数的情况下,能够保证模块之间具有高可扩展性,同时模块之间具有较高的带宽.     

浮点数学函数异常处理方法

异常会造成程序错误,实现完全没有异常的浮点计算软件也很艰难,因此,实现有效的异常处理方法很重要.但现有的异常处理并不针对浮点运算,并且研究重点都集中在整数溢出错误上,而浮点类型运算降低了整数溢出存在的可能.针对上述现象,面向基于汇编实现的数学函数,提出了一种针对浮点运算的分段式异常处理方法.通过将异常类型映射为64位浮点数,以核心运算为中心,将异常处理过程分为3个阶段:输入参数检测(处理INV异常)、特定代码检测(处理DZE异常和INF异常)以及输出结果检测(处理FPF异常和DNO异常),并从数学运算的角度对该方法采用分段式处理的原因进行了证明.实验将该方法应用于Mlib浮点函数库,对库中600多个面向不同平台的浮点函数进行了测试.测试结果表明:该方法能够将出现浮点异常即中断的函数个数从90%降到0%.同时,实验结果验证了该方法的高效性.     

基于改进K-means聚类算法的组合模型建模

在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动.针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化.同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-means聚类算法中,以实现对聚类结构类别数K的优化选择.将训练集样本数据经上述方法聚类后,再将各个子类分别建立基于支持向量机的子模型,通过开关切换的方式连接各子模型得到组合的支持向量机模型.将该方法应用于双酚A生产过程的缩合反应单元溶解罐出口苯酚含量的软测量建模.工业实例仿真结果表明:该算法能较好地跟踪苯酚含量的变化趋势,有效地改善了数据分类效果,提高了软测量模型的估计精度,显示了它在工业领域的应用潜力.     

中学地理实施美育教学的探索

学校美育是通过多学科、多渠道综合进行的。文学、艺术的教育和实践对培养学生艺术活动的技能、艺术创作的能力起主要作用，各学科的教育与实践、日常生活在培养正确的审美观点和文明习惯方面起着不可忽视的作用。在美育中，地理学科又有其特殊的地位。因此，在地理教学借助文学、艺术作品，智育、美育相互渗透：按照美学规律，加强审美教育：通过渗透，激励学生去创造美好的生活。     

一种新型可折叠吊篮的设计与应用

研制了一种新型可折叠吊篮,篮体采用仿马扎交叉斜杆原理,其结构巧妙,能灵活地展开和折叠,不仅减少了空间的占用,而且使其搬运方便快捷,具有质量轻、结构稳定、操作灵活和可靠性高等特点.该新型吊篮可应用于建筑工程,也适用于家庭用高楼逃生类装置.